A Comparison of Collagen Crosslink Content in Bone Specimens from Elective Total Hip Arthroplasty Patients with and without Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the amount of non-enzymatic and enzymatic collagen crosslinks in bone specimens from total hip replacement patients with and without type 2 diabetes (controls). Methods: This ex vivo cross-sectional study included 34 bone specimens (13 from patients with type 2 diabetes, 21 from controls) from men and women ≥ 65 years. All participants were undergoing an elective total hip replacement due to osteoarthritis. Cancellers cores were extracted from the interior of the femoral neck/head and bone cores were reduced to approximately 50 mg of powder. High performance liquid chromatography (HPLC) was used to quantify pentosidine, pyridinoline (PYD) and deoxypyridoline (DPD), which were normalized to collagen content. The mean (SD) was calculated for continuous variables and an independent Student’s t-test was used to compare crosslink content between groups. Results: 13 specimens were collected from participants with type 2 diabetes (mean [SD] age 73.8 [6.2] years) and 21 specimens were collected from controls (mean [SD] age 76.7 [6.8] years, p=0.222). There was no between-group difference in the amount of bone pentosidine (type 2 diabetes: 2.07 [0.94] mmol/mol collagen vs. control: 1.99 [0.60] mmol/mol collagen, p=0.753), PYD (type 2 diabetes: 219.2 [25.3] mmol/mol collagen vs. control: 208.1 [25.8] mmol/mol collagen, p=0.227) or DPD (type 2 diabetes: 132.3 [25.9] mmol/mol collagen vs. control: 130.0 [22.8] mmol/mol collagen, p=0.787). Conclusion: Elective total hip replacement patients with and without type 2 diabetes have similar collagen crosslink profiles. Future studies should consider potential confounding factors, such as bone turnover rate, which may influence collagen crosslink content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».