Group 5 drugs for multidrug-resistant tuberculosis: individual patient data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The role of so-called "group 5" second-line drugs as a part of antibiotic therapy for multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is widely debated. We performed an individual patient data meta-analysis to evaluate the effectiveness of several group 5 drugs including amoxicillin/clavulanic acid, thioacetazone, the macrolide antibiotics, linezolid, clofazimine and terizidone for treatment of patients with MDR-TB.Detailed individual patient data were obtained from 31 published cohort studies of MDR-TB therapy. Pooled treatment outcomes for each group 5 drug were calculated using a random effects meta-analysis. Primary analyses compared treatment success to a combined outcome of failure, relapse or death.Among 9282 included patients, 2191 received at least one group 5 drug. We found no improvement in treatment success among patients taking clofazimine, amoxicillin/clavulanic acid or macrolide antibiotics, despite applying a number of statistical approaches to control confounding. Thioacetazone was associated with increased treatment success (OR 2.6, 95% CI 1.1-6.1) when matched controls were selected from studies in which the group 5 drugs were not used at all, although this result was heavily influenced by a single study.The development of more effective antibiotics to treat drug-resistant TB remains an urgent priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».