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Enregistrement W2562927802 · doi:10.5539/ibr.v10n1p153

Study of the Social and Cultural Aspects of Saudi Tourists and Evaluate the Services Provided to Tourist of Saudi - An Applied Study for the Tourism Sector in the Kingdom of Saudi Arabia

2016· article· en· W2562927802 sur OpenAlexvenueno aff
Amal Mohammed Sheikh Damanhouri

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGovernment (linguistics)HospitalityBusinessMarketingTertiary sector of the economyTest (biology)Economic growthGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study is based on the tourism sector in Saudi Arabia. Kingdom’s tourism industry earnings from international travelers and tourism services are poised to hit SAR80 billion in 2015. The tourism industry in Saudi Arabia has witnessed an increasing level of growth in recent years and is seen to continue this trend moving forward. The industry has undergone a major transformation led by the commitment to upgrade the Kingdom’s infrastructure as well as improving its hospitality sector. Religious tourism is the main attraction for inbound tourists and will continue to be so for the foreseeable future, the government has taken steps to increase domestic tourism and persuade potential outbound tourists from vacationing abroad. However, large investment in the sector is required to bring these ambitious plans to fruition. The tourism sector comprises only 2% of government funding compared to the industrial sector. In this report random sampling was used as it is the best known form of probability sample. Pilot study was conducted by taking convenience sampling. To find the quantitative analysis SPSS 18.0 software is used. In this report factor analysis is used for the reliability test of the questionnaire. Chi-Square test is used for comparing the collected data with the desired data from the certain hypothesis on the other hand Pearson Correlation is used to measure means of a statistical test. The study evaluates the services provided to the tourist visiting the kingdom and at the same time it measures the satisfaction level of the tourists. The report is based on primary and secondary data for the primary data the questionnaire was used and being distributed to the tourists visiting the kingdom. Five hypothesis was proposed and are being analyzed using Chi – Square test and correlation test. The current study states that there are several variables, where excellent satisfaction is being rated by the tourists where as there are several factors where the authority needs to pay importance, which is mentioned in detail in this report. The outcome of this report also suggests some major policy recommendation by which convenience, excellence and comfort could be given to the tourists visiting the kingdom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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