Regionally Adjustable Generic Ground‐Motion Prediction Equation Based on Equivalent Point‐Source Simulations: Application to Central and Eastern North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We develop a generic ground-motion prediction equation (GMPE) that can be adjusted for use in any region by modifying a few key model parameters. The basis of the GMPE is an equivalent point-source simulation model whose parameters have been calibrated to empirical data in California, in such a way as to determine the decoupled effects of basic source and attenuation parameters on ground-motion am-plitudes. We formulate the generic GMPE as a function of magnitude, distance, stress parameter, geometrical spreading rate, and anelastic attenuation. This provides a fully adjustable predictive model, allowing users to calibrate its parameters using observed motions in the target region. We also include an empirical calibration factor to account for residual effects that are different from and/or missing in simulations compared to observed motions in the target region. As an example, we show how the generic GMPE can be adjusted for use in central and eastern North America (CENA), and calibrated with the Next Generation Attenuation-East database. We provide median predictions of ground motions in CENA for average horizontal-component peak ground motions and 5 % damped pseudospectral acceleration (periods up to T 10 s), for magnitudes M 3–8 and distances up to 600 km.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle