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Enregistrement W2562941798 · doi:10.1101/093682

Architecture and dynamics of the jasmonic acid gene regulatory network

2016· preprint· en· W2562941798 sur OpenAlexfundno aff
Richard Hickman, Marcel C. Van Verk, Anja J.H. Van Dijken, Marciel Pereira Mendes, Irene A. Vos, Lotte Caarls, Merel Steenbergen, Ivo Van der Nagel, Gert Jan Wesselink, Aleksey Jironkin, Adam Talbot, Johanna Rhodes, Michèl de Vries, Robert C. Schuurink, Katherine Denby, Corné M. J. Pieterse, Saskia C. M. Van Wees

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of WarwickDirectorate for Biological SciencesWageningen University and ResearchStichting voor de Technische WetenschappenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of Alberta
Mots-clésJasmonic acidBiologyGene regulatory networkRegulatorGeneComputational biologyTranscription factorArabidopsisFunction (biology)Arabidopsis thalianaRegulation of gene expressionWRKY protein domainTranscription (linguistics)GeneticsGene expressionTranscriptome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The phytohormone jasmonic acid (JA) is a critical regulator of plant growth and defense. To significantly advance our understanding of the architecture and dynamics of the JA gene regulatory network, we performed high-resolution RNA-Seq time series analyses of methyl JA-treated Arabidopsis thaliana . Computational analysis unraveled in detail the chronology of events that occur during the early and later phases of the JA response. Several transcription factors, including ERF16 and bHLH27, were uncovered as early components of the JA gene regulatory network with a role in pathogen and insect resistance. Moreover, analysis of subnetworks surrounding the JA-induced transcription factors ORA47, RAP2.6L, and ANAC055 provided novel insights into their regulatory role of defined JA network modules. Collectively, our work illuminates the complexity of the JA gene regulatory network, pinpoints to novel regulators, and provides a valuable resource for future studies on the function of JA signaling components in plant defense and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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