Burden of Illness for Metastatic Melanoma in Canada, 2011–2013
Notice bibliographique
Résumé
Background: Detailed epidemiology for patients with advanced metastatic melanoma in Canada is not well characterized. We conducted an analysis of patients with this disease in the province of Ontario, with the aim being to study the presentation, disease characteristics and course, and treatment patterns for malignant melanoma. Methods: In this Canadian observational prospective and retrospective study of patients with malignant melanoma, we used data collected in the Canadian Melanoma Research Network (CMRN) Patient Registry. We identified patients who were seen at 1 of 3 cancer treatment centres between April 2011 and 30 April 2013. Patient data from 2011 and 2012 were collected retrospectively using chart records and existing registry data. Starting January 2013, data were collected prospectively. Variables investigated included age, sex, initial stage, histology, mutation type, time to recurrence, sites of metastases, resectability, and previous therapies. Results: A cohort of 810 patients with melanoma was identified from the cmrn registry. Mean age was 58.7 years, and most patients were men (60% vs. 40%). Factors affecting survival included unresectable or metastatic melanoma, initial stage at diagnosis, presence of brain metastasis, and BRAF mutation status. The proportion of surviving patients decreased with higher initial disease stages. Conclusions: Using registry data, we were able to determine the detailed epidemiology of patients with melanoma in the Canadian province of Ontario, validating the comprehensive and detailed information that can be obtained from registry data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».