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Enregistrement W2562958684 · doi:10.1182/blood.v118.21.2207.2207

Interaction of Multimerin 1 with Collagens: Role in Platelet Adhesion

2011· article· en· W2562958684 sur OpenAlexaff
Subia Tasneem, M. Pawlikowska, Dominique Bihan, Richard W. Farndale, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletAdhesionVon Willebrand factorExtracellular matrixChemistryPlatelet adhesivenessEx vivoIn vivoCollagen receptorCell adhesionType I collagenPlatelet activationMolecular biologyIntegrinIn vitroBiochemistryImmunologyCell biologyBiologyEndocrinologyCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2207 Multimerin 1 (MMRN1) is a large, homopolymeric adhesive protein stored in platelets and endothelium that binds to activated platelets, endothelial cells and the extracellular matrix after agonist stimulation. MMRN1 supports platelet adhesion by von Willebrand factor (VWF) dependent and independent mechanisms, and also increases platelet adhesion to Horm collagen. Mice deficient in Mmrn1/Snca (α-synuclein) showed defective platelet adhesion to collagen in vitro and in vivo which was corrected by MMRN1. The ability of MMRN1 to support platelet adhesion in vivo and enhance platelet adhesion to collagen ex vivo, led us to explore the molecular basis of MMRN1 interactions with collagen. Solid phase binding assays were used to test MMRN1 binding to human fibril forming collagen (types I, II, III and V) and to types IV and VI collagen. Binding assays were also used to map the MMRN1 binding sites on collagen using collagen peptide toolkits III and II (which has significant similarity to type I collagen). Static adhesion assays were used to test selected collagen peptides for platelet adhesion. Platelet adhesion assays at high shear rates 1500s−1, were used to test the adhesion of washed platelets from normal and VWF-deficient subjects to type I collagen pre-treated or in fluid phase with: BSA (negative control), MMRN1, VWF or their combination. Human collagens types I, II, III and VI (p-values <0.001) but not types IV or V (p-values = 0.84 and 0.09, respectively) supported MMRN1 binding. Peptide toolkits binding studies indicated that MMRN1 bound to a single site on collagen III (peptide III-38) and to two sites on collagen II, with peptide II-9 showing much stronger binding than peptide II-44. Like the VWF binding peptide III-23 (which did not overlap the MMRN1 binding site), peptide III-38 supported platelet adhesion in combination with GFOGER, the peptide with high affinity for platelet α2β1. The possibility that MMRN1 binds to collagen at sites distinct from VWF was supported by the observations that pre-treatment of collagen I matrices, with the combination of MMRN1 and VWF, increased platelet adhesion more than MMRN1 or VWF alone (p-values< 0.001). Moreover, adhesion deficit of VWF-deficient platelets on collagen type I matrix pre-treated with a combination of MMRN1 and VWF was corrected by adding fluid phase VWF but not MMRN1 (p-values < 0.0001). Taken together, our data indicates that MMRN1 binds to different forms of human collagen that support platelet adhesion. As MMRN1 binds to sites on collagen distinct from VWF or integrin α2β1, it may be important for maximizing platelet adhesion at sites of vascular injury. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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