Investigation of Bubble Frequency for Slug Flow Regime in a Uniformly Heated Horizontal Microchannel
Notice bibliographique
Résumé
Slug flow is an essential flow pattern observed in microchannels where its transition boundaries in microchannels are characterized by two complex hydrodynamic phenomena, the bubble confinement and the bubble coalescence. Slug flow may be classified in terms of bubble size into two major zones: isolated bubble zone and coalescence bubble zone. In this paper, a semi-analytical model is developed for predicting the main characteristics of isolated bubble zone for flow boiling in a horizontal microchannel. The influences of surface tension, shear, and inertial forces have been taken into account. The model is developed on the basis of drift flux model, and a fully developed slug unit is chosen as a control volume for deriving the equations of motion. The effects of main operating conditions, mass and heat fluxes, on bubble length and bubble frequency have been investigated. The boundaries of slug flow regime have been identified based on the most proper diabatic flow pattern maps available in the literature for the chosen database. The model has been validated using the database available in the literature for flow boiling of R134a and R245fa in 0.509 mm and 3.0 mm inner diameter horizontal mini-tubes, respectively, and over wide range of mass fluxes (300≤G≤1000 kg/m2 s). This study has shown that the mass flux has a significant effect on the slug length and the bubble frequency. The model gave a good agreement with the experimental data of bubble length and bubble frequency with a mean absolute error (MAE) of 18.0% and 27.34%, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».