A Systematic Analysis of Negative Growth Control Implicates the DREAM Complex in Cancer Cell Dormancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epithelial ovarian cancer (EOC) generates multicellular aggregates called spheroids that detach from the primary tumor and disseminate through ascites. Spheroids possess a number of characteristics of tumor dormancy including withdrawal from the cell cycle and resistance to chemotherapeutics. This report systematically analyzes the effects of RNAi depletion of 21 genes that are known to contribute to negative regulation of the cell cycle in 10 ovarian cancer cell lines. Interestingly, spheroid cell viability was compromised by loss of some cyclin-dependent kinase inhibitors such as p57Kip2, as well as Dyrk1A, Lin52, and E2F5 in most cell lines tested. Many genes essential for EOC spheroid viability are pertinent to the mammalian DREAM repressor complex. Mechanistically, the data demonstrate that DREAM is assembled upon the induction of spheroid formation, which is dependent upon Dyrk1A. Loss of Dyrk1A results in retention of the b-Myb–MuvB complex, elevated expression of DREAM target genes, and increased DNA synthesis that is coincident with cell death. Inhibition of Dyrk1A activity using pharmacologic agents Harmine and INDY compromises viability of spheroids and blocks DREAM assembly. In addition, INDY treatment improves the response to carboplatin, suggesting this is a therapeutic target for EOC treatment. Implications: Loss of negative growth control mechanisms in cancer dormancy lead to cell death and not proliferation, suggesting they are an attractive therapeutic approach. Mol Cancer Res; 15(4); 371–81. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».