A Structured, Debate-Style Cardiothoracic Surgery Journal Club for Trainee Acquisition and Application of Seminal Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The acquisition of specialty-specific seminal literature and its application to daily, clinical patient-care decisions are critical components of clinical training. This structured, debate-style cardiothoracic surgery journal club module engages trainees in discussion of realistic patient scenarios, incorporating an extensive body of literature identified as the best evidence for the practice of cardiothoracic surgery. METHODS: We designed the structured, debate-style cardiothoracic surgery journal club and delivered it to University of Texas MD Anderson Cancer Center cardiothoracic surgery trainees. Overall assessment of knowledge acquisition consisted of both direct judging of debates by faculty facilitators and a year-end written test of trainee knowledge. Associated materials include guidelines and resources for faculty facilitators and trainees to prepare them for the journal club debate. Also included are cardiothoracic surgery patient cases, PowerPoint presentation slides, a debate score sheet, and multiple-choice knowledge tests with answer keys. RESULTS: Our structured, debate-style cardiothoracic surgery journal club is an effective educational intervention for cardiothoracic surgical trainees to gain practice in applying specialty-specific, literature-based evidence to particular patient problems. DISCUSSION: This resource may be used by course directors for surgery, for independent study by individuals planning to matriculate into surgical residencies, or as a review for those already in surgical training. Moreover, this curriculum can be delivered at other clinical training programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle