Graphics help patients distinguish between urgent and non-urgent deviations in laboratory test results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Most electronic health record systems provide laboratory test results to patients in table format. We tested whether presenting such results in visual displays (number lines) could improve understanding. MATERIALS AND METHODS: We presented 1620 adults recruited from a demographically diverse Internet panel with hypothetical results from several common laboratory tests, first showing near-normal results and then more extreme values. Participants viewed results in either table format (with a "standard range" provided) or one of 3 number line formats: a simple 2-color format, a format with diagnostic categories such as "borderline high" indicated by colored blocks, and a gradient format that used color gradients to smoothly represent increasing risk as values deviated from standard ranges. We measured respondents' subjective sense of urgency about each test result, their behavioral intentions, and their perceptions of the display format. RESULTS: Visual displays reduced respondents' perceived urgency and desire to contact health care providers immediately for near-normal test results compared to tables but did not affect their perceptions of extreme values. In regression analyses controlling for respondent health literacy, numeracy, and graphical literacy, gradient line displays resulted in the greatest sensitivity to changes in test results. DISCUSSION: Unlike tables, which only tell patients whether test results are normal or not, visual displays can increase the meaningfulness of test results by clearly defining possible values and leveraging color cues and evaluative labels. CONCLUSION: Patient-facing displays of laboratory test results should use visual displays rather than tables to increase people's sensitivity to variations in their results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle