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Enregistrement W2563042313 · doi:10.1021/jacs.6b12329

Palladium-Catalyzed Suzuki–Miyaura Coupling of Aryl Esters

2016· article· en· W2563042313 sur OpenAlexafffund
Taoufik Ben Halima, Wanying Zhang, Imane Yalaoui, Xin Hong, Yun‐Fang Yang, K. N. Houk, Stephen G. Newman

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaZhejiang UniversityGovernment of Jiangxi ProvinceCanada Research ChairsMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la RechercheOntario Ministry of Economic Development and InnovationUniversity of Ottawa
Mots-clésChemistryElectrophileChemoselectivityArylPalladiumCatalysisCombinatorial chemistryCoupling reactionKetoneOrganic chemistryAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Suzuki-Miyaura coupling is among the most important C-C bond-forming reactions available due to its reliability, chemoselectivity, and diversity. Aryl halides and pseudohalides such as iodides, bromides, and triflates are traditionally used as the electrophilic coupling partner. The expansion of the reaction scope to nontraditional electrophiles is an ongoing challenge to enable an even greater number of useful products to be made from simple starting materials. Herein, we present how an NHC-based Pd catalyst can enable Suzuki-Miyaura coupling where the C(acyl)-O bond of aryl esters takes on the role of electrophile, allowing the synthesis of various ketone-containing products. This contrasts known reactions of similar esters that provide biaryls via nickel catalysis. The underlying cause of this mechanistic divergence is investigated by DFT calculations, and the robustness of esters compared to more electrophilic acylative coupling partners is analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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