A method comparison study between two hemoglobinometer models (Hemocue Hb 301 and Hb 201+) to measure hemoglobin concentrations and estimate anemia prevalence among women in Preah Vihear, Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hemoglobin (Hb) concentration is often measured in global health and nutrition surveys to determine anemia prevalence using a portable hemoglobinometer such as the Hemocue® Hb 201+. More recently, a newer model was released (Hemocue Hb 301) utilizing slightly different methods to measure Hb as compared to the older model. The objective was to measure bias and concordance between Hb concentrations using the Hemocue Hb 301 and Hb 201+ models in a rural field setting. METHODS: Hemoglobin (Hb) concentration was measured using one finger prick of blood (approximately 10 μL) from 175 Cambodian women (18-49 years) using three Hemocue Hb 201+ and three Hb 301 machines. Bias and concordance were measured and plotted. RESULTS: Overall, mean ± SD Hb concentration was 116 ± 13 g/L using the Hb 201+ and 118 ± 12 g/L using the Hb 301; and anemia prevalence (Hb < 120 g/L) was 58% (n = 102) and 58% (n = 101), respectively. Overall bias ± SD was 2.0 ± 10.5 g/L and concordance (95% CI) was 0.63 (0.54, 0.72). Despite the 2 g/L bias detected between models, anemia prevalence was very similar in both models. CONCLUSIONS: The two models measured anemia prevalence comparably in this population of women in rural Cambodia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».