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Enregistrement W2563060873 · doi:10.1002/mnfr.201600930

A comprehensive meta‐analysis on dietary flavonoid and lignan intake and cancer risk: Level of evidence and limitations

2016· review· en· W2563060873 sur OpenAlexaff
Giuseppe Grosso, Justyna Godos, Rosa M. Lamuela‐Raventós, Sumantra Ray, Agnieszka Micek, Andrzej Pająk, Salvatore Sciacca, Nicolantonio D’Orazio, Daniele Del Rio, Fabio Galvano

Notice bibliographique

RevueMolecular Nutrition & Food Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensSt. John’s Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIsoflavonesBreast cancerInternal medicineMeta-analysisProspective cohort studyOncologyColorectal cancerRelative riskCase-control studyObservational studyCancerConfidence intervalPhysiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SCOPE: To summarize available evidence on the association between dietary flavonoid as well as lignan intake and cancer risk in observational studies. METHODS AND RESULTS: A systematic search on electronic databases of all English language case-control and prospective studies published up to June 2016 was performed. Risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals were calculated by random-effects model separately by study design. Heterogeneity and publication bias were tested. Out of the 143 studies included, meta-analyses of prospective studies showed isoflavones significantly associated with decreased risk of lung and stomach cancers and nearly significant breast and colorectal cancers; total flavonoids showed nonsignificant decreased risk of breast cancer. Meta-analyses of case-control studies showed: total and/or individual classes of flavonoids associated with upper aero-digestive tract, colorectal, breast, and lung cancers; isoflavones with ovarian, breast, and colorectal cancers, endometrial and lung cancers. CONCLUSIONS: Most evidence reported in previous meta-analyses was driven by case-control studies. Overall results may be promising but are inconclusive. Further prospective cohorts assessing dietary polyphenol exposure and studies using other methods to evaluate exposure (i.e. markers of consumption, metabolism, excretion) are needed to confirm and determine consumption levels required to achieve health benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,026
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,709
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations290
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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