CampUS Safety Project: A Model for Engaging Young People to Prevent Violence Against Women on Post-Secondary Campuses in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Colleges and universities in Canada are home to young women whom are at the highest statistical risk of experiencing gender-based violence. In this, it makes sense that campus administration, social service providers and campus police come together to consider ways to address violence against women on campuses. Postsecondary staff and stakeholders ought to be asking: What safety concerns are young women facing at this post-secondary campus? What help is available to support young women affected by violence at our university or college? What are the gaps? What measures is our post-secondary institution undertaking to prevent and reduce violence against young women on campus?. This paper focuses on one Engaging Young People to Prevent Violence against Women on Post-Secondary Campuses initiative: the CampUS Safety Project. CampUS was initiated by Interim Place, a community organization providing shelter, support, counselling and advocacy to help abused women and their children, and the University of Toronto Mississauga. The goals of the CampUS initiative were to conduct a campus safety audit; research the experiences of young women on UTM’s campus; develop a community campus safety plan; develop and implement an education, awareness and violence prevention campaign; and document and share best practices with other campuses. In this paper, I share highlights of what we learned while developing and delivering the CampUS initiative. This includes recommendations for engaging students in preventing and reducing violence against young women on post-secondary campuses elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».