Improved Delivery of Cardiovascular Care (IDOCC): Findings from Narrative Reports by Practice Facilitators
Notice bibliographique
Résumé
Practice facilitation can help family physicians adopt evidence-based guidelines. However, many practices struggle to effectively implement practice changes that result in meaningful improvement. Building on our previous research, we examined the barriers to and enablers of implementation perceived by practice facilitators (PF) in helping practices to adopt the Improved Delivery of Cardiovascular Care (IDOCC) program, which took place at 84 primary care practices in Ottawa, Canada between April 2008 and March 2012. We conducted a qualitative analysis of PFs’ narrative reports using a multiple case study design. We used a combined purposeful sampling approach to identify cases that 1) reflected experiences typical of the broader sample and 2) presented sufficient breadth of experience from each project step and family practice model. Sampling continued until data saturation was reached. Team members conducted a qualitative analysis of reports using an open and axial coding style and a constant comparative approach. Barriers and enablers were divided into five constructs: structural, organizational, provider, patient, and innovation. Narratives from 13 practice sites were reviewed. A total of 8 barriers and 11 enablers were consistently identified across practices. Barriers were most commonly reported at the organizational (n = 3) and structural level, (n = 2) while enablers were most common at the innovation level (n = 6). While physicians responded positively to PFs’ presence and largely supported their recommendations for practice change, organizational and structural aspects such as lack of time, minimal staff engagement, and provider reimbursement remained too great for practices to successfully implement practice-level changes. Trial Registration: ClinicalTrials.gov, NCT00574808
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,273 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».