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Enregistrement W2563102490 · doi:10.5558/tfc2016-080

An approach for the use of agricultural by-products through a biorefinery in Bangladesh

2016· article· en· W2563102490 sur OpenAlexvenueno aff
M. Sarwar Jahan, Mohammad Nashir Uddin, A.F.M. Akhtaruzzaman

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiorefineryBiofuelAgricultureBusinessProduct (mathematics)Production (economics)Renewable resourceNatural resource economicsRenewable energyBiotechnologyEnvironmental scienceWaste managementEngineeringGeographyEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global need for developing renewable, sustainable, biomaterials, biochemicals and biofuels continues to grow along with increasing worldwide desire to reduce fossil-fuel emissions. An appealing source for bio-based products is lignocellulosic resources, which are abundant, low cost, and are often a by-product of food production (mainly rice). This paper gives an approach for bio-based product development in Bangladesh by analyzing i) a comprehensive inventory of agricultural and lignocellulosic wastes, ii) the characteristics of these wastes, and iii) suitable methods for producing bio-based products. It is proposed that a cooperative society be set up amongst the rice producing farmers and communities. Entrepreneurs would collaborate with this cooperative society to implement the approach, and biorefinery plants could be established in different parts of the country based on the amount of available agricultural wastes in specific areas. As forest area is very limited and population density is very high in Bangladesh, wood resources cannot be utilized in biofuel, biochemicals and biomaterials production in the country, making agricultural by-products the only real option available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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