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Enregistrement W2563121153 · doi:10.1182/blood.v110.11.4767.4767

Aggregation of Serum Free Light Chains (FLC) Causes Overestimation of FLC Nephelometric Results as Compared to Serum Protein Electrophoresis (SPE) While Preserving Clinical Usefulness.

2007· article· en· W2563121153 sur OpenAlexaff
J.-P. Émond, Stephen Harding, Bernard Lemieux

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephelometrySerum protein electrophoresisChromatographyImmunoglobulin light chainSize-exclusion chromatographyCapillary electrophoresisKappaChemistryMultiple myelomaImmunofixationMolecular biologySephadexAntibodyMonoclonalMedicineImmunologyMonoclonal antibodyBiologyBiochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple myeloma is a disease characterised by the overproduction of monoclonal proteins. Whilst concentration of FLC correlates poorly with tumour burden at diagnosis, changes during treatment are considered to be an accurate and sensitive measure of response. Aggregation of FLC presents a problem for traditional means of FLC estimation, large aggregates will not pass through the kidney making urine unreliable. Objectives : To report follow-up of 2 patients with discrepancy between SPE M-spike and serum FLC, one with serum free lambda, the other with serum free kappa. To analyze and confirm presence of multimer FLC aggregates in these 2 patients. Methods : Routine SPE and immunofixation were performed by capillary electrophoresis (CZE). Serum FLC was measured by nephelometry. FLC polymerisation studies were undertaken by SDS-PAGE, Western blot and Sephadex S-200 gel filtration chromatography. Results: First patient (free lambda) is a 80 y woman with IgA lambda multiple myeloma. Upon treatment, IgA lambda peak fell from 18 g/L down to < 0,4 g/L with a serum free lambda remaining at 10 700 g/L. Monoclonal free lambda peak at CZE was estimated to 1,5 g/L, a 7x discrepancy. High dose Decadron therapy was unsuccessful, serum free lambda remaining about 2500 to 4000 g/L for the next 6 months. Polymerisation studies revealed multiple aggregates of FLC with molecular weight (MW) ranging from 24 000 Da to > 200 000 Da. Second patient (free kappa) is a 70 y old man followed since 1985 for an IgG kappa indolent multiple myeloma. Treatment with melphalan in 1998 caused disappearance of M-spike at SPE and persistant hypogammaglobulinemia. Introduction of FLC testing in August 2006 revealed an unexpected serum free kappa of 2740 g/L which remained stable in the following months. This serum free kappa is not visible by CZE. Polymerisation studies revealed multiple aggregates of FLC with MW ranging from 24 000 Da to > 200 000 Da. Conclusion : Serum FLC measurement is a new biological parameter for investigation and follow-up of monoclonal gammopathies with added value as showed here for 2 myeloma treated patients. One should be aware of well known interferences in FLC measurement such as renal dysfunction and polyclonal hyper-gammaglobulinemia. Here we demonstrated a less well documented confounding factor creating an unexpected discrepancy between this nephelometric technique and traditional CZE/SPE. We showed highly overestimated FLC by nephelometry. We revealed a profile of multiple complexes in 2 cases of FLC (one free lambda and one free kappa) of molecular weight up to > 200 000 Da. These multimers may well impact kidney function and interfere with standard urine investigation. It appears clear to us that an interpretation from an experienced professional should accompany any FLC measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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