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Enregistrement W2563145412 · doi:10.1002/art.40036

Effects of Baricitinib on Lipid, Apolipoprotein, and Lipoprotein Particle Profiles in a Phase IIb Study of Patients With Active Rheumatoid Arthritis

2016· article· en· W2563145412 sur OpenAlexaff
Joel M. Kremer, Mark C. Genovese, Edward Keystone, Peter C. Taylor, Steven H. Zuckerman, Giacomo Ruotolo, Douglas Schlichting, Victoria L. Crotzer, Eric Nantz, Scott D. Beattie, William L. Macias

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésApolipoprotein BRheumatoid arthritisInternal medicineLipoproteinMedicinePlaceboEndocrinologyLipid profileCholesterolApolipoprotein A1ArthritisLipoprotein(a)ChemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the effects of baricitinib on lipid profiles in patients with moderate-to-severe rheumatoid arthritis. METHODS: Treatment with once-daily doses of baricitinib (1, 2, 4, or 8 mg) or placebo was studied in 301 randomized patients. Changes in lipid profile and lipoprotein particle size and particle number were assessed at weeks 12 and 24, and associations with clinical efficacy were evaluated. Apolipoproteins were assessed at weeks 4 and 12 in the placebo group and the 4-mg and 8-mg baricitinib groups. RESULTS: Treatment with baricitinib resulted in dose-dependent increases in serum lipid levels from baseline to week 12 (low-density lipoprotein [LDL] cholesterol increases of 3.4 mg/dl and 11.8 mg/dl in the 1 mg and 8 mg treatment groups, respectively; high-density lipoprotein [HDL] cholesterol increases of 3.3 mg/dl and 8.1 mg/dl, respectively; triglycerides increases of 6.4 mg/dl and 15.4 mg/dl, respectively). Group-wise mean increases in LDL cholesterol were coincident with mean increases in large LDL particles and mean reductions in small dense LDL particles. Increases from baseline to week 12 in apolipoprotein A-I, apolipoprotein B, and apolipoprotein CIII were observed with 4-mg doses of baricitinib (9.5%, 6.8%, and 23.0%, respectively) and with 8-mg doses (12.2%, 7.1%, and 19.7%, respectively), with no increase in LDL-associated apolipoprotein CIII (-4.5% with 4-mg baricitinib; -9.0% with 8-mg baricitinib). Baricitinib reduced HDL-associated serum amyloid A when administered at 4 mg (-36.0%) and 8 mg (-32.0%); a significant reduction in lipoprotein (a) was observed only with 8-mg doses (-16.6%). Increased HDL cholesterol at week 12 correlated with improved Disease Activity Scores and Simplified Disease Activity Index; changes in total cholesterol, LDL cholesterol, and triglycerides did not reveal a similar relationship. CONCLUSION: Baricitinib-associated increases in serum lipid levels were observed in this study. Increases in levels of HDL cholesterol correlated with improved clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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