MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2563150189 · doi:10.1101/092346

Mapping Autosomal Recessive Intellectual Disability: Combined Microarray and Exome Sequencing Identifies 26 Novel Candidate Genes in 192 Consanguineous Families

2016· preprint· en· W2563150189 sur OpenAlexaff
Ricardo Harripaul, Nasim Vasli, Anna Mikhailov, Muhammad Rafiq, Kirti Mittal, Christian Windpassinger, Taimoor I. Sheikh, Abdul Noor, Huda Mahmood, Samantha I Downey, Maneesha Johnson, Kayla Vleuten, Lauren Bell, Muhammad Ilyas, Falak Sher Khan, Valeed Khan, Mohammad Moradi, Muhammad Ayaz, Farooq Naeem, Abolfazl Heidari, Iltaf Ahmed, Shirin Ghadami, Zehra Agha, Sirous Zeinali, Raheel Qamar, Hossein Mozhdehipanah, Peter John, Asif Mir, Muhammad Ansar, Leon French, Muhammad Ayub, John B. Vincent

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensQueen's UniversityHospital for Sick ChildrenFleming CollegeUniversity of TorontoMount Sinai HospitalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésGeneticsExome sequencingDisease gene identificationBiologyCandidate geneExomeConsanguinityCopy-number variationGeneMissense mutationGenetic heterogeneityMutationGenomePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetGenetics and Neurodevelopmental DisordersTravaux en français237 207