Notice bibliographique
Résumé
Polymer foams are utilized in a range of applications such as absorption, mechanical cushioning, thermal and sound insulation, and medical devices. In comparison with amorphous polymer foams, foams of semicrystalline polymers are desirable in applications that require higher service temperatures and chemical resistance, but preparing foams of semicrystalline polymers is challenging due to their weak melt strength near processing temperatures. Blending of immiscible polymers has emerged as a convenient route to tune the viscoelastic and crystallization properties of polymers. Here we show that the in-situ generation of a fibrillar morphology during physical blending of immiscible polymers can broaden the foam processing window of semicrystalline polymers. These results formed the basis for a W.O. Patent. We anticipate that these results will help in the development of alternative polymer formulations and optimization of existing ones for the large-scale manufacture of semicrystalline polymer foams with unique properties for advanced applications. For example, novel superhydrophobic and oleophilic open-cell foams were obtained from polypropylene (PP) containing polytetrafluoroethylene (PTFE) fibrillar dispersed phases in a fully scalable extrusion process. These open-cell foams are technologically promising for applications such as oil-spill cleanup, organic pollutant removal, and field water remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».