Is Universal Screening Necessary? Incidence of Tuberculosis among Tibetan Refugees Arriving in Calgary, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Background . Canadian policy requires refugees with a history of tuberculosis (TB) or abnormal chest radiograph to be screened after arrival for TB. However, Tibetan refugees are indiscriminately screened, regardless of preimmigration assessment. We sought to determine the incidence of latent (LTBI) and active TB, as well as treatment-related outcomes and associations between preimmigration factors and TB infection among Tibetan refugees arriving in Calgary, Alberta. Design . Retrospective cohort study including Tibetan refugees arriving between 2014 and 2016. Associations between preimmigration factors and incidence of latent and active TB were determined using Chi-square tests. Results . Out of 180 subjects, 49 percent had LTBI. LTBI was more common in migrants 30 years of age or older (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.009</mml:mn></mml:math>). Treatment initiation and completion rates were high at 90 percent and 76 percent, respectively. No associations between preimmigration factors and treatment completion were found. A case of active TB was detected and treated. Conclusion . Within this cohort, the case of active TB would have been detected through the usual postsurveillance process due to a history of TB and abnormal chest radiograph. Forty-nine percent had LTBI, compared to previously quoted rates of 97 percent. Tibetan refugees should be screened for TB in a similar manner to other refugees resettling in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».