Validity, Reliability and Acceptability of the Team Standardized Assessment of Clinical Encounter Report*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Team Standardized Assessment of a Clinical Encounter Report (StACER) was designed for use in Geriatric Medicine residency programs to evaluate Communicator and Collaborator competencies. METHODS: The Team StACER was completed by two geriatricians and interdisciplinary team members based on observations during a geriatric medicine team meeting. Postgraduate trainees were recruited from July 2010-November 2013. Inter-rater reliability between two geriatricians and between all team members was determined. Internal consistency of items for the constructs Communicator and Collaborator competencies was calculated. Raters completed a survey previously administered to Canadian geriatricians to assess face validity. Trainees completed a survey to determine the usefulness of this instrument as a feedback tool. RESULTS: Thirty postgraduate trainees participated. The prevalence-adjusted bias-adjusted kappa range inter-rater reliability for Communicator and Collaborator items were 0.87-1.00 and 0.86-1.00, respectively. The Cronbach's alpha coefficient for Communicator and Collaborator items was 0.997 (95% CI: 0.993-1.00) and 0.997 (95% CI: 0.997-1.00), respectively. The instrument lacked discriminatory power, as all trainees scored "meets requirements" in the overall assessment. Niney-three per cent and 86% of trainees found feedback useful for developing Communicator and Collaborator competencies, respectively. CONCLUSIONS: The Team StACER has adequate inter-rater reliability and internal consistency. Poor discriminatory power and face validity challenge the merit of using this evaluation tool. Trainees felt the tool provided useful feedback on Collaborator and Communicator competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».