Factors associated with male involvement in reproductive care in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Men's active involvement in reproductive healthcare has shown to be positively associated with maternal and child health outcomes. Bangladesh has made appreciable progress in its pursuance of maternal mortality related goals in the framework of the MDGs. However, there remains a lot to be accomplished to realise the long-term goals for which active participation of male counterparts in reproductive care is crucial. Therefore, the objective of the present study was to investigate factors associated with male involvement in reproductive health among Bangladeshi men. METHODS: We used data from Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS) conducted in 2011. Study participants were 1196 married men, aged between 15 and 69 years and living in both urban and rural households. Level of male involvement (outcome variable) was measured based on the responses on knowledge, awareness and practice regarding reproductive health. Chi-square tests and multivariable logistic regression models were performed for data analysis. RESULTS: Out of 1196 participants, only 40% were found to be active about partners' reproductive healthcare. Chi-square test showed significant association between active involvement and ever hearing about family planning (FP) in television, learning about FP through community health events, community health workers and poster/billboard. Results from logistic regression analysis revealed that type of residency [p = 0.004, AOR = 0.666, 95% CI = 0.504-0.879], literacy [secondary/higher education- p = 0.006. AOR = 0.579, 95% CI = 0.165-0.509], learning about family planning from Newspaper [p < 0.001. AOR = 1.952, 95% CI = 1.429-2.664], and television [p = 0.017. AOR = 1.514 95% CI = 1.298-1.886], and having been communicated about family planning by community health workers [p = 0.017. AOR = 1.946, 95% CI = 1.129-3.356] were significantly associated with active involvement of men in reproductive health issues. CONCLUSIONS: Level of male involvement was associated with schooling experience, type of residency and exposure to electronic media. National health policy programs aimed at promoting male involvement in reproductive care should focus on improving knowledge and awareness of reproductive health though community health education programs with a special focus in the rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».