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Enregistrement W2563256992 · doi:10.4324/9780203083505-17

It is not just the economy: towards an alternative explanation of post-World War II crime trends in the Western world

2013· book-chapter· en· W2563256992 sur OpenAlexaboutno aff
Jan van Dijk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld War IIWorld economyPolitical scienceEconomyEconomic historyHistoryEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arguably, the most popular criminological dictum of all times is the saying of French crimin - ologist Lacassagne, protagonist of the anti-Lombrosian French milieu school, that ‘each society has the criminality that it deserves’ (Lacassagne, 1843-1924, p. 364).1 In the early twentieth century this sociological theorem was elaborated in the thesis of Dutch criminologist Willem Bonger (1905). The main conclusion of his voluminous thesis, originally written in French in 1905 and later published in the USA and Canada in English versions in 1916, is that the level of crime in societies is determined by prevailing economic conditions.2 In Bonger’s Marxist view the endemic economic crises in capitalist societies engender under-classes wherein social pathologies such as alcoholism, prostitution and crime abound. According to this deterministic viewpoint crime in a society where the means of production have been nationalized, and the economy is planned by the state, would simply cease to exist.3 This optimist perspective seems to have exerted an enduring influence on theory formation in sociological criminology. Although few criminologists openly subscribe to Marxist notions of the causes of crime, criminological theories have throughout the twentieth century, been centred around concepts of class, conflict, relative deprivation, anomia, strain, inequality and unemployment (Merton, 1957; Vold, 1958). In communist countries Marxist criminology was de rigueur up to the 1990s. In the 1970s proponents of ‘critical criminology’ in the UK rediscovered Bonger and argued for a class-conscious criminology (Taylor, Walton and Young, 1973). Economists studying crime adopt similar positions. Many economists of crime tend to focus on the deterrent impact of criminal justice sanctions on criminal behaviour. If they analyse root causes, they join the criminological consensus by assuming that criminal activities are dependent on their opportunity cost, id est minimium wages and unemployment. From an economist perspective, criminal activities will increase in times of declining wages or increasing unemployment and vice versa (Grogger, 1998). The influential British social epidemiologist Richard Wilkinson has in a series of publications argued that inequality is not just a major source of stress-related health problems but also of violence and crime. The hypothesis of an overriding link between economic conditions and crime has a lasting grip on the political discourse on crime. In recent years several politicians and police chiefs in both the USA and Europe have warned for the likely crime boosting impact of the current economic crisis (UNODC, 2012).4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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