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Enregistrement W2563274765 · doi:10.35502/jcswb.24

Describing the not criminally responsible population in Alberta’s history: Sociodemographic, mental health, and criminological profiles

2016· article· en· W2563274765 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrew M. Haag, Jeremy Cheng, Robi Wirove

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Safety and Well-Being · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomicideMental healthPopulationDemographyPsychologyPsychiatrySuicide preventionPoison controlMedicineEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first paper to look at the entire population of those found Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder (NCR) in Alberta, Canada. The Alberta NCR Project examined longitudinal data from the NCR population to describe sociodemographic, mental health, and criminological profiles. Data were collected for the period of 1941 (i.e., the first known case in Alberta) to October 15, 2015, using archived patient chart information. The majority of Alberta NCRs have not completed high school, are diagnosed with some form of psychosis, and were found by the court to be NCR due to a violent crime. The Alberta NCR population has grown by an average of seven NCR accused per year and, of those who have reached absolute discharge, each person spent an average of 5.7 years under the Alberta Review Board (the provincial body that oversees those found NCR). Those who committed a homicide had significantly longer hospitalizations than those under every other crime category, except attempted homicide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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