Genital injury signatures and microbiome alterations associated with depot medroxyprogesterone acetate usage and intravaginal drying practices
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increasing evidence suggests depot medroxyprogesterone acetate (DMPA) and intravaginal practices may be associated with human immunodeficiency virus (HIV-1) infection risk; however, the mechanisms are not fully understood. This study evaluated the effect of DMPA and intravaginal practices on the genital proteome and microbiome to gain mechanistic insights. Methods: Cervicovaginal secretions from 86 Kenyan women, including self-reported DMPA users (n = 23), nonhormonal contraceptive users (n = 63), and women who practice vaginal drying (n = 46), were analyzed using tandem-mass spectrometry. Results: We identified 473 human and 486 bacterial proteins from 18 different genera. Depot medroxyprogesterone acetate use associated with increased hemoglobin and immune activation (HBD, HBB, IL36G), and decreased epithelial repair proteins (TFF3, F11R). Vaginal drying associated with increased hemoglobin and decreased phagocytosis factors (AZU1, MYH9, PLAUR). Injury signatures were exacerbated in DMPA users who also practiced vaginal drying. More diverse (H index: 0.71 vs 0.45; P = .009) bacterial communities containing Gardnerella vaginalis associated with vaginal drying, whereas DMPA showed no significant association with community composition or diversity. Conclusions: These findings provide new insights into the impact of DMPA and vaginal drying on mucosal barriers. Future investigations are needed to confirm their relationship with HIV risk in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».