Radial Sclerosing Lesions of the Breast: High Histologic Concordance Found Between Core Needle Biopsy and Subsequent Surgical Excision Challenges Current Management Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Radial sclerosing lesions of the breast, which include radial scars and complex sclerosing lesions, are common benign lesions that mimic invasive carcinoma on mammography and histology. The current approach requires a core needle biopsy for spiculated lesions on imaging, with the majority of lesions diagnosed as radial scars still undergoing subsequent surgical excision to ensure complete resection of potential concomitant and/or associated carcinomas or epithelial atypias. We reviewed our experience to determine radio-pathologic correlations. We searched the pathology archives of the Montreal Jewish General Hospital from 2000 to 2011 to identify all patients diagnosed with spiculated lesions (architectural distortions) on breast imaging, radial scar (without associated atypia or malignancy) on core needle biopsy, and who had subsequent surgical excision. There were 23 cases (selected from 11,156 core biopsies) that fulfilled these criteria. We tabulated primary diagnosis and other findings on core needle biopsy and on surgical excision. Only 1 of 23 cases showed associated atypical lobular hyperplasia on final excision. All 23 patients were women their ages ranged from 24 to 78 years with an average of 54.4 years. This high concordance rate between diagnosis on stereotactic or ultrasound-guided core needle biopsy and on subsequent surgical excision challenges the current widespread approach resulting in the majority of patients undergoing surgical excision in cases diagnosed as radial scars without atypia on core biopsy sampling. Further studies documenting a good radiology-pathology correlation with clinical-radiologic follow-up are needed to support management of radial sclerosing lesions by extensive sampling and/or excision with percutaneous vacuum-assisted stereotactic needle core biopsy and close clinicoradiologic follow-up.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».