Change in Trabecular Bone Score (TBS) With Antiresorptive Therapy Does Not Predict Fracture in Women: The Manitoba BMD Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Bone mineral density (BMD) and trabecular bone score (TBS), along with additional clinical risk factors, can be used to identify individuals at high fracture risk. Whether change in TBS in untreated or treated women independently affects fracture risk is unclear. Using the Manitoba (Canada) DXA Registry containing all BMD results for the population we identified 9044 women age ≥40 years with two consecutive DXA scans and who were not receiving osteoporosis treatment at baseline (baseline mean age 62 ± 10 years). We examined BMD and TBS change, osteoporosis treatment, and incident major osteoporotic fractures (MOFs) for each individual. Over a mean of 7.7 years follow-up, 770 women developed an incident MOF. During the interval between the two DXA scans (mean, 4.1 years), 5083 women initiated osteoporosis treatment (bisphosphonate use 80%) whereas 3961 women did not receive any osteoporosis treatment. Larger gains in both BMD and TBS were seen in women with greater adherence to osteoporosis medication (p for trend <0.001), and the magnitude of the increase was consistently greater for BMD than for TBS. Among treated women there was greater antifracture effect for each SD increase in total hip BMD change (fracture decrease 20%; 95% CI, 13% to 26%; p < 0.001), femoral neck BMD change (19%; 95% CI, 12% to 26%; p < 0.001), and lumbar spine BMD change (9%; 95% CI, 0% to 17%; p = 0.049). In contrast, change in TBS did not predict fractures in women who initiated osteoporosis treatment (p = 0.10). Among untreated women neither change in BMD or TBS predicted fractures. We conclude that, unlike antiresorptive treatment-related changes in BMD, change in lumbar spine TBS is not a useful indicator of fracture risk irrespective of osteoporosis treatment. © 2016 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».