Vybavování snů a nočních můr ve vztahu k osobnostním stylům, alexithymii a disociaci
Notice bibliographique
Résumé
Tato prace je zaměřena na vybavovani snů a frekvenci nocnich můr v souvislosti s osobnostnimi charakteristikami (alexithymie, disociace, osobnostni styly, hranice osobnosti, absorpce). Tyto vztahy byly ověřovany u souboru studentů Univerzity Palackeho v Olomouci (N=203). Byly použity tyto metody: Dotaznik zaměřený na sny, Dotaznik Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Skala disociativnich zkusenosti (DES), Modifikovana Tellegenova skala absorpce (MODTAS) a Inventař stylů a poruch osobnosti (PSSI). V tomto výzkumu byla zjistěna pozitivni korelace mezi frekvenci vybavovaných snů a propustnosti hranic, postojem ke snům a negativni korelace ve vztahu k alexithymii (u faktoru DDF potiže v deskripci emoci, a EOT externě orientovane mysleni) a rysy nutkave osobnosti. Byla zjistěna pozitivni korelace mezi frekvenci nocnich můr a propustnosti hranic, alexithymii (faktorem DIF potiže v identifikaci emoci), disociaci a zejmena s rysy depresivni, hranicni, negativisticke, paranoidni a narcisticke osobnosti. Dale byly zjistěny souvislosti mezi jednotlivými konstrukty a take rozdily v disociaci a osobnostnich stylech u skupiny osob s přitomnosti alexithymie v porovnani s kontrolni skupinou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».