Hierarchical model-based estimation of population growth curves for redfish (Sebastes mentella and Sebastes fasciatus) off the Eastern coast of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Northwest Atlantic (NWA) redfish (Sebastes mentella and Sebastes fasciatus) stocks are currently assessed using survey indicators and age-aggregated production models rather than age-based models because routine age readings are not available due to the difficulty in obtaining reliable measurements for these fish. However, recruitment is highly variable for redfish species so age-aggregated production models are not a good approach to provide short-term harvest advice. Recently a relatively large dataset of validated age readings was published that provide a good basis to model growth and its variability [i.e. population growth curve (PGC)]. In this article we propose a hierarchical random effects growth model that includes between-individual variation to estimate PGCs for 10 NWA redfish stocks and for males and females separately. These growth curves are required to develop age-based stock assessment models. External estimates of measurement error in length and age are included in our model to separate these sources of variation from the PGC variability. The hierarchical approach leads to more realistic growth curves than if each stock and sex are modelled separately. Model results indicated that S. mentella usually grow to larger sizes than S. fasciatus and that females of both these species grow to larger sizes than males. There was little evidence of a change in growth rates over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».