Stability of fruit quality traits in diverse watermelon cultivars tested in multiple environments
Notice bibliographique
Résumé
Lycopene is a naturally occurring red carotenoid compound that is found in watermelon. Lycopene has antioxidant properties. Lycopene content, sugar content and hollowheart resistance are subject to significant genotype×environment interaction (G×E), which makes breeding for these fruit quality traits difficult. The objectives of this study were to (i) evaluate the influence of years and locations on lycopene content, sugar content and hollowheart resistance for a set of watermelon genotypes, and (ii) identify genotypes with high stability for lycopene, sugar, and hollowheart resistance. A diverse set of 40 genotypes was tested over 3 years and 8 locations across the southern United States in replicated, multi-harvest trials. Lycopene was tested in a subset of 10 genotypes. Data were analyzed using univariate and multivariate stability statistics (BLUP-GGE biplot) using SASGxE and RGxE programs. There were strong effects of environment as well as G×E interaction on watermelon quality traits. On the basis of stability measures, genotypes were classified as stable or unstable for each quality trait. 'Crimson Sweet' is an inbred line with high quality trait performance as well as trait stability. 'Stone Mountain', 'Tom Watson', 'Crimson Sweet' and 'Minilee' were among the best genotypes for lycopene content, sugar content and hollowheart resistance. We developed a stability chart based on marketable yield and average ranking generated from different stability measures for yield attributes and quality traits. The chart will assist in choosing parents for improvement of watermelon cultivars. See http://cuke.hort.ncsu.edu/cucurbit/wmelon/wmelonmain.html.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».