An informed transition? International medical graduates settling in the united states and canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT International medical graduates (IMGs) are medical professionals who have immigrated to the United States (US) or Canada (Ca) in hopes of integrating into the labor market. IMGs can be a very helpful resource supplying a diverse background and expertise to the medical system in the host country [Chen et al., ]. However, immigration and integration into a new country can be difficult processes due to differences in cultural norms, information sources, and information dissemination. In this study, we investigate the nature of information in the lived experiences of IMGs as they make a new life for themselves and their families in either the US or Canada. By so doing, we contribute to the limited body of research on this population by providing an informational perspective. Semi‐structured interviews were conducted with 20 IMGs residing in the US or Canada. Our findings indicate that IMGs spend an inordinate amount of time searching for occupational and employment‐related information, which includes information about retraining and residency programs, along with varied strategies to make sense of the new information landscapes. IMGs use various strategies to identify signposts and become conversant in the new landscape. Despite the limited sample, it becomes clear that one's ability to become literate in these new information environments leads to more positive outcomes (i.e., integrating the labor market, overall well‐being, belonging).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».