Patterns and Predictors of Screening for Breast and Cervical Cancer in Women with CKD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Breast and cervical cancers are prevalent in women with CKD, but it is uncertain how often screening for these cancers should be undertaken given concerns that the benefits of screening may be fewer and the harms greater in women with CKD than in the general population. We examined patterns of breast and cervical cancer screening in women on the basis of CKD stage and age and assessed predictors of screening. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We conducted two population-based cohort studies (breast and cervical cancer screening) from 2002 to 2013 using linked administrative health care data from Ontario, Canada. A total of 141,326 and 324,548 women were included in the breast and cervical cancer screening cohorts, respectively. RESULTS: The 2-year cumulative incidences were 61% among women without CKD, 54% for those with CKD stages 3a and 3b, 37% for those with CKD stages 4 and 5, and 26% for women on dialysis. Similar patterns were observed for the 3-year cumulative incidences of cervical cancer screening. The associations of breast and cervical cancer screening with CKD were modified by age and CKD stage, where lower incidence of screening in women with advanced CKD compared with no CKD was most pronounced in older age groups (P<0.001). Older age, higher comorbidity burden, and lower-income groups were associated with a lower rate of screening. CONCLUSIONS: Most women with advanced CKD do not receive breast or cervical cancer screening. A better understanding of patient and health professional preferences toward cancer screening in CKD is needed along with the outcomes of such screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».