Effects of Filtered Containment Venting on Fission Product Releases During CANDU Reactor Severe Accidents
Notice bibliographique
Résumé
Severe accidents are of increasing concern in the nuclear industry worldwide since the accidents at Fukushima Daiichi (March 2011). These events have significant consequences that must be mitigated to ensure public and employee safety. Filtered containment venting (FCV) systems are beneficial in this context as they would help to maintain containment integrity while also reducing radionuclide releases to the environment. This paper explores the degree to which filtered containment venting would reduce fission product releases during two Canada Deuterium Uranium (CANDU) 6 severe accident scenarios, namely a station blackout (SBO) and a large loss of coolant accident (LLOCA) (with limited emergency cooling). The effects on the progression of the severe accident and radionuclide releases to the environment are explored using the Modular Accident Analysis Program (MAAP)–CANDU integrated severe accident analysis code. The stylized filtered containment venting system model employed in this study avoids containment failure and significantly reduces radionuclide releases by 95–97% for non-noble gas fission products. Filtered containment venting is shown to be a suitable technology for the mitigation of severe accidents in CANDU, maintaining containment integrity and reducing radionuclide releases to the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».