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Enregistrement W2563386950

Carbon Capture and Storage

2007· book· en· W2563386950 sur OpenAlexaboutno aff
S. Julio Friedmann

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2007
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon sequestrationGreenhouse gasEnvironmental scienceCarbon dioxideCarbon capture and storage (timeline)Greenhouse gas removalBiomass (ecology)Carbon fibersCarbonateNegative carbon dioxide emissionCarbon dioxide in Earth's atmosphereTotal inorganic carbonAtmospheric carbon cycleEarth scienceClimate changeChemistryGeologyOceanographyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon capture and sequestration (CCS) is the long-term isolation of carbon dioxide from the atmosphere through physical, chemical, biological, or engineered processes. This includes a range of approaches including soil carbon sequestration (e.g., through no-till farming), terrestrial biomass sequestration (e.g., through planting forests), direct ocean injection of CO{sub 2} either onto the deep seafloor or into the intermediate depths, injection into deep geological formations, or even direct conversion of CO{sub 2} to carbonate minerals. Some of these approaches are considered geoengineering (see the appropriate chapter herein). All are considered in the 2005 special report by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC 2005). Of the range of options available, geological carbon sequestration (GCS) appears to be the most actionable and economic option for major greenhouse gas reduction in the next 10-30 years. The basis for this interest includes several factors: (1) The potential capacities are large based on initial estimates. Formal estimates for global storage potential vary substantially, but are likely to be between 800 and 3300 Gt of C (3000 and 10,000 Gt of CO{sub 2}), with significant capacity located reasonably near large point sources of the CO{sub 2}. (2) GCS can begin operations with demonstrated technology. Carbon dioxide has been separated from large point sources for nearly 100 years, and has been injected underground for over 30 years (below). (3) Testing of GCS at intermediate scale is feasible. In the US, Canada, and many industrial countries, large CO{sub 2} sources like power plants and refineries lie near prospective storage sites. These plants could be retrofit today and injection begun (while bearing in mind scientific uncertainties and unknowns). Indeed, some have, and three projects described here provide a great deal of information on the operational needs and field implementation of CCS. Part of this interest comes from several key documents written in the last three years that provide information on the status, economics, technology, and impact of CCS. These are cited throughout this text and identified as key references at the end of this manuscript. When coupled with improvements in energy efficiency, renewable energy supplies, and nuclear power, CCS help dramatically reduce current and future emissions (US CCTP 2005, MIT 2007). If CCS is not available as a carbon management option, it will be much more difficult and much more expensive to stabilize atmospheric CO{sub 2} emissions. Recent estimates put the cost of carbon abatement without CCS to be 30-80% higher that if CCS were to be available (Edmonds et al. 2004).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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