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Enregistrement W2563388697 · doi:10.29173/css231

How should citizenship be integrated into high school history programs? Public controversies and the Québec History and Citizenship Education curriculum: an analysis

2012· article· en· W2563388697 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Marc–André Éthier, David Lefrançois

Notice bibliographique

RevueCanadian Social Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionCitizenshipBattleSpectacleSocial studiesCentralityAppealColonialismSociologyMedia studiesCurriculumEvent (particle physics)PatriotismPolitical scienceSocial scienceHistoryPedagogyLawArt historyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 30 July to 2 August, 2009, over 2,000 North American tourists had prepared to go to Quebec City to re-enact an episode of the Seven Years War: the battle of the Plains of Abraham in Quebec City, where two European colonial powers had clashed on 13 September, 1759. As is usual for this type of lay gathering, everything that has fascinated 20 century history scholars was excluded from the planned spectacle, such as issues of family, material culture, and the social structures of the people involved. Such an event illustrates the interest a number of people have, worldwide, in a particular approach to the past, based on what Barton and Levstik (2004) call the exhibition stance. According to Rosenzweig and Thelen (1998), Letourneau (2008), and Conrad, Letourneau and Northrup (2009), such activities are widespread, and might illustrate the centrality of the past for the re-enactors’ identities. This particular event especially encapsulates the popular appeal of this kind of relation to the past, inasmuch as the reenactors devote considerable time to learning their re-enactment roles and spend significant financial resources to buy the accessories they need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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