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Enregistrement W2563388981 · doi:10.1373/clinchem.2016.266221

Validation of the Use of Trinity Biotech ultra2 as a Comparative Method for Hemoglobin A1c Measurements in the Presence of HbE and HbD-Punjab Traits

2016· letter· en· W2563388981 sur OpenAlexaff
Curt L. Rohlfing, Shawn Connolly, Steven Hanson, Trefor Higgins, Randie R. Little

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensShared Health
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésHemoglobinBiotechnologyBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: The presence of hemoglobin variants can cause interferences with some Hemoglobin A1c (Hb A1c)1 methods. Boronate affinity chromatography is often used as the comparative method for hemoglobin interference studies, as it is generally assumed to be unaffected by most hemoglobin variants since total glycohemoglobin is measured regardless of hemoglobin species. We previously validated the use of the Trinity Biotech ultra2 boronate affinity HPLC as a comparative method for assessing interference from HbS and HbC traits (1). Here, we validate the use of the ultra2 as a comparative method for HbE trait (HbAE) and HbD-Punjab trait (HbAD) interference studies by comparing ultra2 Hb A1c results from samples with these variants with those of the IFCC HPLC–capillary electrophoresis (CE) reference method for Hb A1c (IFCC RM). The IFCC RM measures the β chain N-terminal glycated and nonglycated hexapeptides after a proteolytic digestion (2). Since the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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