Agro-biodiversity has increased over a 95 year period at sub-regional and regional scales in southern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Decline in agricultural biodiversity (cultivated species and wild species used for food or that support agro-ecosystem functioning) at the farm scale has fueled concerns about potential negative effects of this biodiversity loss on the ecological and economic sustainability of agro-ecosystems. Despite these concerns, formal assessment of how agro-biodiversity has historically changed at scales larger than individual farms is fragmented. We quantified the changes in the abundance of 10 crop and livestock species, their overall diversity, and the way they were mixed in ‘baskets’ of agricultural products from 1911 to 2006, at a sub-regional (15 Regional County Municipalities) and regional scales. We found that the diversity of agricultural products increased at the regional scale. From 1911 to 1966, the region produced fodder, milk and maple, mixed in two low-diversity baskets. After 1966, the region provided a greater variety of baskets composed of newly introduced cash crops and high-value livestock. All baskets provided were themselves more diverse than historically and varied greatly in composition across space. Increasing regional diversity was related to changes in agricultural policy, while the variation in the composition of baskets produced was related to biophysical and socioeconomic characteristics. Our results indicate that agricultural transformations of the 21th century did not invariably lead to agro-biodiversity loss at large scales. We have also demonstrated that combining diversity measures at multiple scales with the analysis of compositional change of agricultural products over long time periods could improve research on the links between agro-biodiversity dynamics and resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».