Twin arginine translocation system in secretory expression of recombinant human growth hormone
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant protein production in E. coli has several advantages over other expression systems. Misfolding, inclusion body formation, and lack of eukaryotic post translational modification are the most disadvantages of this system. Exporting of correctly folded proteins to the outside of reductive cytoplasmic environment through twin-arginine system could help to pass these limiting steps. Two signal sequences, TorA and SufI are used at N-terminal of human growth hormone (hGH) bearing DsbA gene sequence at C-terminal to enhance folding. The synthetic cassettes including the signal sequence, hGH and DsbA were transformed into E. coli BL21 (DE3) to study the effect of signal sequence and DsbA chaperone on translocation and folding of the protein. The results confirmed using signal sequence at N-terminal of targeted protein and coexpression with DsbA could transport proteins to the periplasmic space and culture media compared to control groups. Although there is no protein band of somatropin in SDS-Page of culture media samples when using SufI as signaling sequence, the study demonstrated TorA signal sequence could transport the target protein to the culture media. However, there was a considerable amount of hGH in periplasmic space when using SufI compared to control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».