A deconvolution technique to correct deep images of galaxies from instrumental scattered light
Notice bibliographique
Résumé
Deep imaging of the diffuse light that is emitted by stellar fine structures and outer halos around galaxies is often now used to probe their past mass assembly. Because the extended halos survive longer than the relatively fragile tidal features, they trace more ancient mergers. We use images that reach surface brightness limits as low as 28.5−29 mag arcsec-2 (g-band) to obtain light and color profiles up to 5–10 effective radii of a sample of nearby early-type galaxies. These were acquired with MegaCam as part of the CFHT MATLAS large programme. These profiles may be compared to those produced using simulations of galaxy formation and evolution, once corrected for instrumental effects. Indeed they can be heavily contaminated by the scattered light caused by internal reflections within the instrument. In particular, the nucleus of galaxies generates artificial flux in the outer halo, which has to be precisely subtracted. We present a deconvolution technique to remove the artificial halos that makes use of very large kernels. The technique, which is based on PyOperators, is more time efficient than the model-convolution methods that are also used for that purpose. This is especially the case for galaxies with complex structures that are hard to model. Having a good knowledge of the point spread function (PSF), including its outer wings, is critical for the method. A database of MegaCam PSF models corresponding to different seeing conditions and bands was generated directly from the deep images. We show that the difference in the PSFs in different bands causes artificial changes in the color profiles, in particular a reddening of the outskirts of galaxies having a bright nucleus. The method is validated with a set of simulated images and applied to three representative test cases: NGC 3599, NGC 3489, and NGC 4274, which exhibits a prominent ghost halo for two of them. This method successfully removes this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».