Relationships of Measured and Genetically Determined Height With the Cardiac Conduction System in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing height is an independent risk factor for atrial fibrillation, but the underlying mechanisms are unknown. We hypothesized that height-related differences in electric conduction could be potential mediators of this relationship. METHODS AND RESULTS: We enrolled 2149 adults aged 25 to 41 years from the general population. Height was directly measured, and a resting 12-lead ECG obtained under standardized conditions. Multivariable linear regression models were used to evaluate the association between measured height and ECG parameters. Mendelian randomization analyses were then performed using 655 independent height-associated genetic variants previously identified in the GIANT consortium. Median age was 37 years, and median height was 1.71 m. Median PR interval, QRS duration, and QTc interval were 156, 88, and 402 ms, respectively. After multivariable adjustment, β-coefficients (95% confidence intervals) per 10 cm increase in measured height were 4.17 (2.65-5.69; P<0.0001) for PR interval and 2.06 (1.54-2.58; P<0.0001) for QRS duration. Height was not associated with QTc interval or the Sokolow-Lyon index. An increase of 10 cm in genetically determined height was associated with increases of 4.33 ms (0.76-7.96; P=0.02) in PR interval and 2.57 ms (1.33-3.83; P<0.0001) in QRS duration but was not related to QTc interval or Sokolow-Lyon index. CONCLUSIONS: In this large population-based study, we found significant associations of measured and genetically determined height with PR interval and QRS duration. Our findings suggest that adult height is a marker of altered cardiac conduction and that these relationships may be causal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».