Prevalence and awareness of hypertension among Sudanese rural population, Sinnar State, Sudan, 2016
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study to estimate the prevalence of hypertension and determine awareness among rural population.Methods: Cross-sectional community based study, conducted in rural community. Population was the resident citizens in age of 25-64 years. A cluster sampling technique was used and total sample size mounted to 341 subjects. The collected data was cleaned, edited and analyzed using SPSS program.Results: Prevalence of hypertension was 21.1%, systolic was 5.9% and diastolic hypertension was 10.0% with no significant differences among gender (p-value .409). About 59.7% of hypertensive subjects were unaware with their diagnosis, men were more awareness than women with proportion of 62.0% in men and 38.0% in women. Awareness with hypertension diagnosed was increased by increasing age, income and education. Most of known hypertensive subjects (86.20%) were on treatment. Approximately 80% of known hypertensive subjects were complained of signs and symptoms and 31.0% with complications. Also controlled blood pressure was 34.0% with proportion of 36.4% among women and 33.3% among men.Conclusions: The study reflected high prevalence of hypertension, systolic and diastolic among rural population, also the level of awareness among hypertensive subjects generally was low; however the level of awareness among elder, educated was better and females were more control hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».