The Prevalence of Metabolic Syndrome in Coronary Artery Disease Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is a worldwide health problem, which is growing in Iranian adults. MetS is associated with risk of type 2 diabetes and coronary artery disease (CAD). In this study, we aimed to investigate the prevalence of MetS and its individual components in CAD patients. METHODS: This cross-sectional study was performed on 200 CAD patients who had undergone elective coronary angiography at the cardiology department. Anthropometric indices including waist circumference (WC) and body mass index were measured. Blood samples were obtained to determine glucose and lipid profile. MetS components were defined according to the modified Adult Treatment Panel III (ATP III) criteria. RESULTS: The prevalence of MetS among patients was 49.5% (women: 55.9%; men: 40.2%; P < 0.05). The prevalence increased with age. The low high-density lipoprotein-cholesterol (low HDL-C) (84.8%), high fasting blood glucose (high FBG) (77.8%) and high WC (75.8%) were the most prevalent risk factors in CAD patients with MetS. CONCLUSIONS: Recent data indicate that the dyslipidemia, hyperglycemia and abdominal obesity are crucial predictors of MetS in CAD patients. Further prospective studies are recommended for more clarification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle