Spinal cord injury modulates the lung inflammatory response in mechanically ventilated rats: a comparative animal study
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical ventilation (MV) is widely used in spinal injury patients to compensate for respiratory muscle failure. MV is known to induce lung inflammation, while spinal cord injury (SCI) is known to contribute to local inflammatory response. Interaction between MV and SCI was evaluated in order to assess the impact it may have on the pulmonary inflammatory profile. Sprague Dawley rats were anesthetized for 24 h and randomized to receive either MV or not. The MV group included C4-C5 SCI, T10 SCI and uninjured animals. The nonventilated (NV) group included T10 SCI and uninjured animals. Inflammatory cytokine profile, inflammation related to the SCI level, and oxidative stress mediators were measured in the bronchoalveolar lavage (BAL). The cytokine profile in BAL of MV animals showed increased levels of TNF-α, IL-1β, IL-6 and a decrease in IL-10 (P = 0.007) compared to the NV group. SCI did not modify IL-6 and IL-10 levels either in the MV or the NV groups, but cervical injury induced a decrease in IL-1β levels in MV animals. Cervical injury also reduced MV-induced pulmonary oxidative stress responses by decreasing isoprostane levels while increasing heme oxygenase-1 level. The thoracic SCI in NV animals increased M-CSF expression and promoted antioxidant pulmonary responses with low isoprostane and high heme oxygenase-1 levels. SCI shows a positive impact on MV-induced pulmonary inflammation, modulating specific lung immune and oxidative stress responses. Inflammation induced by MV and SCI interact closely and may have strong clinical implications since effective treatment of ventilated SCI patients may amplify pulmonary biotrauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».