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Enregistrement W2563447069 · doi:10.1002/2016jc012257

Vertical structure of pore pressure under surface gravity waves on a steep, megatidal, mixed sand‐gravel‐cobble beach

2016· article· en· W2563447069 sur OpenAlexafffund
Tristan B. Guest, Alex E. Hay

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyCobblePore water pressureAttenuationGeomorphologyIntertidal zoneSedimentPhase lagGeotechnical engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The vertical structure of surface gravity wave‐induced pore pressure is investigated within the intertidal zone of a natural, steeply sloping, megatidal, mixed sand‐gravel‐cobble beach. Results from a coherent vertical array of buried pore pressure sensors are presented in terms of signal phase lag and attenuation as functions of oscillatory forcing frequency and burial depth. Comparison of the observations with the predictions of a theoretical poro‐elastic bed response model indicates that the large observed phase lags and attenuation are attributable to interstitial trapped air. In addition to the dependence on entrapped air volume, the pore pressure phase and attenuation are shown to be sensitive to the hydraulic conductivity of the sediment, to the changing mean water depth during the tidal cycle, and to the redistribution/rearrangement of beach face material by energetic wave action during storm events. The latter result indicates that the effects on pore pressure of sediment column disturbance during instrument burial can persist for days to weeks, depending upon wave forcing conditions. Taken together, these results raise serious questions as to the practicality of using pore pressure measurements to estimate the kinematic properties of surface gravity waves on steep, mixed sand‐gravel beaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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