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Enregistrement W2563475533 · doi:10.7563/ssd_02_04_09

Co-caring in senior cohousing: A Canadian model for social sustainability

2013· article· en· W2563475533 sur OpenAlexaboutno aff
Margaret Critchlow Rodman

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences Directory · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative and Sustainable Housing Initiatives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySociologyEnvironmental ethicsEngineering ethicsEngineeringEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Senior cohousing creates socially, financially, and environmentally sustainable communities for the second half of life. Common facilities include housing for a caregiver whom residents hire as needed. Members provide mutual assistance for each other (co-caring) that encourages wellbeing and aging in place. Like multi-generational cohousing these are intentionally cooperative neighbourhoods where each household owns its small but complete home and spacious common facilities are shared. Well-established in Europe, senior cohousing is new to North America and the UK. This paper focuses on Harbourside Cohousing under development in Sooke, BC, and on the innovative Royal Roads University course that attracts new members to the cohousing and raises awareness of aging options in the larger community. Harbourside will be the second senior cohousing in Canada, the first with a care-giver suite, and the first to require a short course on Aging Well in Community as a prerequisite for membership. Experiential learning in the course helps people to get out of denial about growing older. They explore how cocaring can ensure social connection with their community and help them stay in cohousing and out of institutional care as they age. They become a force for change in the larger society redefining aging and elder housing. Co-caring is a grassroots model of neighbourly mutual support that can help reduce social isolation and promote positive, active aging. It encourages independence through awareness that we are all interdependent. In a senior cohousing community, giving and receiving cocare is entirely voluntary. Members may choose to support each other through such activities as doing errands, driving, cooking, or going for a walk with a neighbour. Being good neighbours helps people age well in community and have fun doing it! The course on aging well in community and the participatory development process at Harbourside are creating community two years before move-in. The paper concludes with lessons learned from this prototype and suggests how to begin scaling up senior cohousing as� a� radical� social� innovation� to� respond� to� the� ‘silver� tsunami’� of� aging� baby� boomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0270,011
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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