Sex-Related Differences in Emotion Recognition in Multi-concussed Athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Concussion is defined as a complex pathophysiological process affecting the brain. Although the cumulative and long-term effects of multiple concussions are now well documented on cognitive and motor function, little is known about their effects on emotion recognition. Recent studies have suggested that concussion can result in emotional sequelae, particularly in females and multi-concussed athletes. The objective of this study was to investigate sex-related differences in emotion recognition in asymptomatic male and female multi-concussed athletes. METHODS: We tested 28 control athletes (15 males) and 22 multi-concussed athletes (10 males) more than a year since the last concussion. Participants completed the Post-Concussion Symptom Scale, the Beck Depression Inventory-II, the Beck Anxiety Inventory, a neuropsychological test battery and a morphed emotion recognition task. Pictures of a male face expressing basic emotions (anger, disgust, fear, happiness, sadness, surprise) morphed with another emotion were randomly presented. After each face presentation, participants were asked to indicate the emotion expressed by the face. RESULTS: Results revealed significant sex by group interactions in accuracy and intensity threshold for negative emotions, together with significant main effects of emotion and group. CONCLUSIONS: Male concussed athletes were significantly impaired in recognizing negative emotions and needed more emotional intensity to correctly identify these emotions, compared to same-sex controls. In contrast, female concussed athletes performed similarly to same-sex controls. These findings suggest that sex significantly modulates concussion effects on emotional facial expression recognition. (JINS, 2017, 23, 65-77).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».