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Enregistrement W2563476413 · doi:10.1139/as-2016-0023

Effects of changing permafrost and snow conditions on tundra wildlife: critical places and times

2016· article· en· W2563476413 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNet
Mots-clésTundraPermafrostWildlifeSnowEcologyClimate changeSnowmeltArcticHabitatEnvironmental scienceContext (archaeology)Arctic ecologyGlobal warmingMeltwaterGeographyPhysical geographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The change of water phase around 0 °C has considerable impacts on wildlife ecology because liquid and solid water strongly differ in their insulating capability, mechanical resistance, and light reflectance. Freeze and melt events thus have strong ecological relevance, particularly in the Arctic where snow and ice are omnipresent and their conditions are changing due to climate warming. We first review the mechanisms linking water phase transitions to wildlife ecology, with emphasis on seven key processes. These processes are illustrated with examples or detailed case studies, such as snowmelt and icing events affecting herbivore populations, thaw-induced collapse of structures used by wildlife for reproduction, and thermal erosion of ice wedges reducing waterfowl habitat. We infer that water phase transitions generate some critical places and critical times that play a disproportionate role in the ecology of tundra wildlife. We map these critical places and times to help structure future research on the effects of climate change on tundra wildlife in a context where changing permafrost and snow conditions might trigger abrupt ecological responses in the Arctic tundra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle