Comparison of Oral Reading Errors between Contextual Sentences and Random Words among Schoolchildren
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper compares the oral reading errors between the contextual sentences and random words among schoolchildren. Two sets of reading materials were developed to test the oral reading errors in 30 schoolchildren (10.00±1.44 years). Set A was comprised contextual sentences while Set B encompassed random words. The schoolchildren were asked to read both contextual sentences and random words reading charts at random order, loudly at normal reading speed. The reading errors were quantified based on the number of mistakes made during reading. The errors were classified into 6 categories; mispronunciations, substitutions, refusals, additions, omissions, and reversals. The results indicated the mean number of errors made by schoolchildren in reading sentence of Set A and Set B were 1.30±0.23 words and 2.70±0.41 words respectively. Random words, Set B, gave a significantly higher number of reading errors compared to contextual sentences, Set A, (U=287, z=-2.46, p=0.01). Reading the random words gave higher number of errors compared to reading the contextual sentences. Mispronunciations and substitutions were the most possible types of errors made when reading Set B (U=234, z=-3.60, p=<0.01 and U=325, z=-2.00, p=0.04 respectively). Schoolchildren tended to mispronounce and substitute some words during reading the random words. In comparing the number of oral reading errors made between schoolchildren and young adults, there was no significant difference. A similar pattern of the type of errors was also found in oral reading errors in both schoolchildren and young adults. Overall findings could be linked to the existence of comprehension during reading the contextual sentences compared to reading the random words.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle